Desde a redação de e-mails até a análise de dados, pequenas e médias empresas em todo o mundo estão adotando ferramentas de IA para economizar tempo e aumentar a eficiência. 

No entanto, a adoção muitas vezes avança mais rápido do que a governança. Embora os funcionários possam estar ansiosos para usar a inteligência artificial para aumentar a produtividade, as empresas que carecem de políticas e salvaguardas claras podem expor involuntariamente informações confidenciais, criar problemas de conformidade e introduzir riscos de cibersegurança.

Nossa pesquisa recente com proprietários de pequenas empresas descobriu que quase 88% já usam ferramentas de IA, mas 54% as usam sem quaisquer diretrizes ou políticas formais!

A boa notícia é que você não precisa escolher entre inovação e segurança. Ao compreender os riscos comuns relacionados à IA e estabelecer algumas proteções práticas, as pequenas empresas podem tirar proveito da IA ao mesmo tempo que ajudam a proteger suas operações, funcionários e clientes. 

Riscos comuns de IA para pequenas empresas 

Compartilhamento de informações confidenciais com ferramentas públicas de IA 

Um dos riscos de IA mais comuns ocorre quando os funcionários inserem informações confidenciais em plataformas públicas de IA. Um funcionário pode copiar e colar informações financeiras confidenciais, dados de clientes, relatórios internos ou linguagem de contratos em um chatbot para resumir um documento ou melhorar sua redação. É importante destacar que as informações compartilhadas com sistemas públicos de IA podem ser armazenadas ou processadas por terceiros.  

Isso pode representar riscos para informações proprietárias da empresa, privacidade do cliente e conformidade regulatória. Os funcionários podem não perceber que os dados inseridos em uma ferramenta de IA podem sair do controle direto da organização. Antes de adotar a IA, defina claramente por escrito quais informações podem e não podem ser compartilhadas com plataformas externas.

Uso de IA para revisar códigos ou sistemas proprietários

Desenvolvedores e profissionais de TI agora costumam usar ferramentas de IA para solucionar problemas de código, gerar scripts e acelerar projetos. Embora essas ferramentas possam ser úteis, elas podem criar riscos se os funcionários fizerem upload de código-fonte proprietário, estruturas de banco de dados ou documentação técnica confidencial. O compartilhamento dessas informações pode expor a propriedade intelectual ou revelar detalhes sobre sistemas internos que nunca foram destinados a sair da organização. Em muitos casos, os funcionários podem sequer perceber que as informações que estão compartilhando podem ser consideradas confidenciais.

Assim como com os outros funcionários, estabeleça diretrizes claras sobre como os desenvolvedores e as equipes técnicas podem usar as ferramentas de IA com segurança.

Confiar na IA sem verificação – “alucinações"

Os sistemas de IA podem gerar conteúdo que parece preciso e profissional, mesmo quando contém erros. Esse fenômeno, frequentemente chamado de "alucinação", ocorre quando um modelo de IA apresenta informações incorretas como se fossem fatos. Obviamente, isso pode criar grandes problemas para pequenas empresas e para todos os outros. Os funcionários podem usar conteúdo gerado por IA para comunicações com clientes, relatórios de negócios, documentação de conformidade ou desenvolvimento de software. Se esse conteúdo for publicado ou implementado sem revisão, os erros se espalham na velocidade da internet.

A IA deve ser tratada como uma ferramenta que auxilia a tomada de decisões humana — não como um substituto para ela. Todo material gerado por IA precisa de revisão humana.

O surgimento da IA de sombra (shadow AI)

Muitos funcionários descobrem novas ferramentas de IA por conta própria e começam a usá-las sem a aprovação da liderança ou da equipe de TI. Essa prática, chamada de "shadow AI", cria desafios de visibilidade e segurança. Extensões de navegador não aprovadas, assistentes de IA e aplicativos de terceiros podem coletar dados, armazenar credenciais ou se integrar com os sistemas da empresa de maneiras que não são totalmente compreendidas. Quando as organizações não sabem quais ferramentas de IA os funcionários estão usando, torna-se muito difícil gerenciar o risco. Um incidente de segurança envolvendo um serviço de "shadow AI" que seus funcionários não sabem que estão usando pode expor informações comerciais confidenciais ou dados de clientes.

Boas práticas de IA para pequenas empresas

Agora que você conhece os riscos, aqui está uma lista do que você pode fazer.

Crie uma Política de Uso Aceitável de IA (AUP)

Toda empresa deve estabelecer regras básicas para o uso de IA. Uma Política de Uso Aceitável de IA (AUP) ajuda os funcionários a entender como a IA pode ser usada de forma segura e responsável no ambiente de trabalho. No mínimo, a política deve identificar claramente quais tipos de informações nunca devem ser inseridas em ferramentas públicas de IA. Isso pode incluir informações de identificação pessoal (PII), informações de saúde protegidas, registros financeiros, dados de clientes, segredos comerciais e código-fonte proprietário. Sua AUP também pode listar as ferramentas de IA aprovadas que os funcionários estão autorizados a usar.

Escolha plataformas de IA voltadas para negócios

Nem todos os serviços de IA oferecem o mesmo nível de proteção de privacidade e segurança. As pequenas empresas devem considerar versões comerciais ou corporativas de ferramentas de IA que oferecem proteção contratual mais forte em relação ao manuseio de dados e treinamento de modelos. Essas ofertas costumam incluir controles administrativos, recursos de segurança e compromissos de privacidade que podem não estar disponíveis nas versões gratuitas para consumidores. Como acontece com qualquer tecnologia, revise a política de privacidade, os controles de segurança e as práticas de retenção de dados da plataforma de IA.

Mantenha os humanos no controle

A supervisão humana continua sendo, talvez, a salvaguarda mais importante ao usar IA. Os funcionários devem verificar o conteúdo gerado por IA antes de compartilhá-lo externamente ou usá-lo para tomar decisões de negócios. Os desenvolvedores de software devem revisar o código gerado por IA antes de implementá-lo em ambientes de produção. As equipes de marketing devem verificar os fatos do conteúdo gerado por IA antes da publicação. Trabalhe com sua equipe para criar um processo de revisão.

Treine os funcionários sobre os riscos da IA

Os funcionários precisam de orientação prática sobre como usar a IA de forma responsável. Sessões de treinamento curtas e focadas podem ajudar a equipe a entender os erros comuns e aprender a evitá-los. O treinamento deve abranger tópicos como proteção de informações confidenciais, reconhecimento de ataques de phishing e deepfakes gerados por IA, e a compreensão das diferenças entre ferramentas públicas de IA e soluções corporativas aprovadas. Nossa pesquisa descobriu que mais de 40% dos proprietários de pequenas empresas disseram que treinamentos curtos (15 a 30 minutos) são a ferramenta de que mais precisam, então pense em manter os treinamentos curtos, diretos e frequentes!

A adoção segura da IA começa com expectativas claras 

A IA tem o potencial de ajudar as pequenas empresas a trabalhar de forma mais eficiente e a competir em um mercado que muda rapidamente. Como toda tecnologia, no entanto, ela introduz novos riscos que as empresas devem gerenciar. As pequenas empresas mais bem-sucedidas que enxergam oportunidades na IA serão aquelas que estabelecerem expectativas claras, treinarem seus funcionários e implementarem salvaguardas práticas por escrito. 

Leia a pesquisa com proprietários de pequenas empresas que serviu de base para este artigo e inscreva-se no CyberSecure My Business da National Cybersecurity Alliance para obter mais informações. Além disso, assine nossa newsletter gratuita por e-mail para mais boas práticas de cibersegurança!