De la rédaction de courriels à l'analyse de données, les petites et moyennes entreprises du monde entier adoptent des outils d'IA pour gagner du temps et accroître leur efficacité. 

Cependant, l'adoption va souvent plus vite que la gouvernance. Alors que les employés peuvent être impatients d'utiliser l' intelligence artificielle pour stimuler la productivité, les entreprises qui manquent de politiques et de garanties claires peuvent involontairement exposer des informations sensibles, créer des problèmes de conformité et introduire des risques de cybersécurité.

Notre récent sondage auprès des propriétaires de petites entreprises a révélé que près de 88 % d'entre eux utilisent déjà des outils d'IA, mais que 54 % les utilisent sans aucune directive ou politique formelle !

La bonne nouvelle est que vous n'avez pas à choisir entre innovation et sécurité. En comprenant les risques courants liés à l'IA et en établissant quelques garde-fous pratiques, les petites entreprises peuvent tirer parti de l'IA tout en contribuant à protéger leurs activités, leurs employés et leurs clients. 

Risques courants liés à l'IA pour les petites entreprises 

Partage d'informations sensibles avec des outils d'IA publics 

L'un des risques liés à l' IA les plus courants survient lorsque les employés saisissent des informations sensibles dans des plateformes d'IA publiques. Un employé peut copier et coller des informations financières confidentielles, des données clients, des rapports internes ou le texte d'un contrat dans un chatbot pour synthétiser un document ou en améliorer la formulation. Il est important de noter que les informations partagées avec les systèmes d'IA publics peuvent être stockées ou traitées par des tiers.  

Cela peut poser des risques pour les informations commerciales exclusives, la confidentialité des clients et la conformité réglementaire. Les employés peuvent ne pas se rendre compte que les données saisies dans un outil d'IA peuvent échapper au contrôle direct de l'organisation. Avant d'adopter l'IA, définissez clairement par écrit quelles informations peuvent et ne peuvent pas être partagées avec des plateformes externes.

Utilisation de l'IA pour examiner du code ou des systèmes propriétaires

Les développeurs et les professionnels de l'informatique utilisent désormais souvent des outils d'IA pour dépanner du code, générer des scripts et accélérer les projets. Bien que ces outils puissent être utiles, ils peuvent créer des risques si les employés téléchargent du code source propriétaire, des structures de bases de données ou de la documentation technique sensible. Le partage de ces informations peut exposer la propriété intellectuelle ou révéler des détails sur des systèmes internes qui n'étaient pas destinés à quitter l'organisation. Dans de nombreux cas, les employés peuvent même ne pas se rendre compte que les informations qu'ils partagent pourraient être considérées comme sensibles.

Tout comme pour les autres employés, établissez des directives claires sur la manière dont les développeurs et les équipes techniques peuvent utiliser les outils d'IA en toute sécurité.

Faire confiance à l'IA sans vérification – les « hallucinations »

Les systèmes d'IA peuvent générer du contenu qui semble précis et professionnel, même s'il contient des erreurs. Ce phénomène, souvent appelé « hallucination », se produit lorsqu'un modèle d'IA présente des informations incorrectes comme des faits. Évidemment, cela peut créer d'énormes problèmes pour les petites entreprises et tous les autres. Les employés peuvent utiliser du contenu généré par l'IA pour les communications avec les clients, les rapports commerciaux, les documents de conformité ou le développement de logiciels. Si ce contenu est publié ou déployé sans révision, les erreurs se propagent à la vitesse d'Internet.

L'IA doit être traitée comme un outil qui aide à la prise de décision humaine, et non comme un remplacement de celle-ci. Tout le matériel généré par l'IA doit être examiné par un humain.

La montée de l'IA fantôme

De nombreux employés découvrent de nouveaux outils d'IA par eux-mêmes et commencent à les utiliser sans l'approbation de la direction ou du personnel informatique. Cette pratique, appelée « IA fantôme » (shadow AI), crée des défis en matière de visibilité et de sécurité. Les extensions de navigateur non approuvées, les assistants d'IA et les applications tierces peuvent collecter des données, stocker des identifiants ou s'intégrer aux systèmes de l'entreprise d'une manière qui n'est pas entièrement comprise. Lorsque les organisations ne savent pas quels outils d'IA les employés utilisent, il devient très difficile de gérer les risques. Un incident de sécurité impliquant un service d'« IA fantôme » dont vos employés ignorent l'utilisation pourrait exposer des informations commerciales sensibles ou des données clients.

Meilleures pratiques en matière d'IA pour les petites entreprises

Maintenant que vous connaissez les risques, voici une liste de contrôle de ce que vous pouvez faire.

Créer une politique d'utilisation acceptable de l'IA (AUP)

Chaque entreprise devrait établir des règles de base pour l'utilisation de l'IA. Une politique d'utilisation acceptable de l'IA (AUP) aide les employés à comprendre comment l'IA peut être utilisée de manière sûre et responsable sur le lieu de travail. Au minimum, la politique doit identifier clairement les types d'informations qui ne doivent jamais être saisies dans des outils d'IA publics. Cela peut inclure des informations personnellement identifiables (PII), des informations de santé protégées, des dossiers financiers, des données clients, des secrets commerciaux et du code source propriétaire. Votre AUP peut également l'ister les outils d'IA approuvés que les employés sont autorisés à utiliser.

Choisir des plateformes d'IA adaptées aux entreprises

Tous les services d'IA n'offrent pas le même niveau de protection de la vie privée et de sécurité. Les petites entreprises devraient envisager des versions professionnelles ou d'entreprise des outils d'IA qui offrent des protections contractuelles plus solides concernant le traitement des données et l'entraînement des modèles. Ces offres comprennent souvent des contrôles administratifs, des fonctionnalités de sécurité et des engagements en matière de confidentialité qui peuvent ne pas être disponibles avec les versions grand public gratuites. Comme pour toute technologie, examinez la politique de confidentialité, les contrôles de sécurité et les pratiques de conservation des données d'une plateforme d'IA.

Garder l'humain dans la boucle

La surveillance humaine reste, peut-être, la garantie la plus importante lors de l'utilisation de l'IA. Les employés doivent vérifier le contenu généré par l'IA avant de le partager à l'externe ou de l'utiliser pour prendre des décisions commerciales. Les développeurs de logiciels doivent examiner le code généré par l'IA avant de le déployer dans des environnements de production. Les équipes marketing doivent vérifier les faits du contenu généré par l'IA avant sa publication. Travaillez avec votre équipe pour créer un processus de révision.

Former les employés aux risques de l'IA

Les employés ont besoin de conseils pratiques sur la manière d'utiliser l'IA de manière responsable. Des sessions de formation courtes et ciblées peuvent aider le personnel à comprendre les erreurs courantes et à apprendre comment les éviter. La formation doit couvrir des sujets tels que la protection des informations sensibles, la reconnaissance des attaques de phishing et des deepfakes générés par l'IA, et la compréhension des différences entre les outils d'IA publics et les solutions approuvées par l'entreprise. Notre enquête a révélé que plus de 40 % des propriétaires de petites entreprises ont déclaré qu'une formation courte (15 à 30 minutes) est leur outil le plus nécessaire, alors pensez à garder les formations courtes, agréables et fréquentes !

L'adoption sécurisée de l'IA commence par des attentes claires 

L'IA a le potentiel d'aider les petites entreprises à travailler plus efficacement et à être compétitives dans un marché en évolution rapide. Comme toute technologie, elle introduit cependant de nouveaux risques que les entreprises doivent gérer. Les petites entreprises les plus performantes qui voient des opportunités dans l'IA seront celles qui établiront des attentes claires, formeront leurs employés et mettront en œuvre des garanties écrites pratiques. 

Lisez l'enquête auprès des propriétaires de petites entreprises qui a alimenté cet article et inscrivez-vous au programme CyberSécuriser mon Entreprise de la National Cybersecurity Alliance pour plus d'informations. Inscrivez-vous également à notre newsletter gratuite par e-mail pour obtenir d'autres meilleures pratiques en matière de cybersécurité !